Meta quiere que su asistente de inteligencia artificial Muse deje de ser algo que solo vive en el móvil para empezar a habitar cualquier objeto que se te ocurra: una pantalla de tinta electrónica, un palo HDMI conectado al televisor, o cualquier cacharro que tengas tirado por el taller. Para lograrlo, la compañía ha liberado el código que permite a cualquier desarrollador construir sus propios dispositivos compatibles con Muse.
Qué ha liberado exactamente Meta
El anuncio, realizado el 2 de octubre por Nat Friedman, responsable de producto de Meta Superintelligence Labs, presentó Muse Gadgets: un firmware de código abierto para placas ESP32 y un kit de desarrollo de software (SDK) para Linux, pensados para que los desarrolladores puedan construir sus propias pantallas, controles, sensores y otros periféricos conectados a Muse. El código se ha publicado en GitHub bajo licencia Apache 2.0, de uso libre.
Cómo funciona en la práctica
Los desarrolladores pueden usar hardware de bajo coste muy accesible, como una placa ESP32 o una Raspberry Pi, y después conectar Muse a «pantallas, botones, sensores, actuadores y cualquier otra cosa que tengan tirada por el banco de trabajo», en palabras de la propia Meta. Para empezar, basta con obtener un token de API en gadgets.muse.ai y apuntar el agente de programación preferido hacia el repositorio del proyecto en GitHub.
El primer ejemplo: Muse Home Link
Meta ya ha probado su propio código: construyó un dispositivo llamado Muse Home Link, un pequeño aparato alimentado por USB-C que conecta Muse a la red doméstica para poder controlar televisores, altavoces y cualquier otro dispositivo compatible con HTTPS. La compañía ha fabricado un primer lote de 5.000 unidades, que deberían empezar a enviarse en las próximas semanas, gratuitas para suscriptores de Muse mientras duren existencias, limitadas a Estados Unidos y a una unidad por suscriptor. El propio código del Home Link también es de código abierto, con habilidades ya creadas por la comunidad para Philips Hue, Sonos, Apple TV, Google Nest y televisores Samsung.
Por qué Meta regala algo que podría vender
Según declaraciones recogidas en la cobertura del lanzamiento, el objetivo de Meta es «soltar a los constructores» («unleash builders») para que exploren nuevas formas de hardware que la propia compañía todavía no ha imaginado. Es una apuesta calculada: abrir el firmware permite a aficionados y desarrolladores prototipar formatos de dispositivo que Meta no ha construido por su cuenta, lo que podría terminar informando su propia hoja de ruta de hardware futura mientras compite con otros esfuerzos de agentes personales del sector.
Un ecosistema que ya se está ampliando
El repositorio, alojado bajo el nombre facebookincubator/muse-gadget-sdk, incluye ya ejemplos prácticos para empezar, como poner a Muse a gestionar tareas de administración de sistemas o integrarlo en una configuración de Home Assistant mediante el SDK de dispositivos Linux. El código se ofrece «tal cual», sin garantías, como es habitual en proyectos de código abierto de este tipo.
Qué implica en la práctica
- Para aficionados al hardware: con una placa ESP32 o una Raspberry Pi de unos pocos euros, cualquiera puede empezar a experimentar con dispositivos propios compatibles con un asistente de IA comercial.
- Para Meta: la apertura del código le permite observar qué formatos de dispositivo resuenan realmente entre desarrolladores, información valiosa para decidir en qué hardware propio invertir después.
- Para el ecosistema de asistentes personales de IA: la estrategia sitúa a Muse en competencia directa con otros asistentes que también buscan expandirse más allá del teléfono móvil hacia dispositivos físicos dedicados.
Nuestra lectura
La jugada de Meta tiene una lógica clara: en lugar de intentar adivinar internamente qué formato de dispositivo físico quiere realmente la gente para su asistente de IA, delega esa exploración en miles de aficionados dispuestos a experimentar gratis con sus propias ideas. Si alguno de esos experimentos resulta especialmente popular, Meta tendrá ya validada la demanda antes de invertir en fabricarlo ella misma a gran escala, un atajo bastante inteligente para explorar el futuro del hardware de IA sin asumir todo el riesgo por su cuenta.
Fuentes: TechCrunch, Unite.AI y iPhone in Canada.