La factura real de la IA empieza a salir a la luz, y las cifras superan con creces lo que se había estimado hasta ahora. La Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos (NSA) dijo a los legisladores que gastará miles de millones de dólares solo este año en probar modelos de IA de frontera, y en la sanidad estadounidense, el uso de IA para codificar facturas médicas ya ha disparado el gasto en casi 1.000 millones de dólares en dos años. Son dos historias distintas, con una misma lección de fondo: adoptar IA sale mucho más caro de lo que casi nadie había anticipado.
El gasto de la NSA en pruebas de seguridad
Según The Washington Sun, que cita a dos fuentes con conocimiento de estimaciones de inteligencia clasificadas, la NSA dijo a los legisladores que gastará miles de millones de dólares de fondos públicos este año para evaluar y probar modelos avanzados de IA, a través de su Centro de Seguridad de Inteligencia Artificial. La cifra concreta no figura en ningún documento presupuestario público, y una de las fuentes indicó que el mayor coste hasta ahora ha sido la potencia de cómputo adicional: los chips necesarios para ejecutar y probar los modelos.
Un salto muy por encima de las estimaciones previas
Aquí está el contraste que da fuerza a la noticia. Según la misma fuente, la Oficina de Presupuesto del Congreso (CBO) había calculado que un proyecto de ley bipartidista para crear un centro de riesgos de IA costaría unos 20 a 40 millones de dólares al año. Con la cifra de gasto de la NSA sobre la mesa, los legisladores creen ahora que una supervisión federal completa de la IA podría costar decenas de miles de millones de dólares al año, muy por encima de esa estimación inicial. Conviene señalar que ambas cifras miden cosas distintas: las pruebas clasificadas de seguridad nacional de la NSA por un lado, y un organismo civil de estándares e investigación por otro, aunque la diferencia de magnitud es notable de cualquier forma.
Quién debería pagar la supervisión
El propio salto de coste ha reabierto el debate sobre la financiación. Nat Purser, del Instituto de Investigación en Verificación y Evaluación de IA, propone una tasa que obligue a los desarrolladores de modelos a contribuir al coste de las pruebas independientes. Según The Decoder, Anthropic y OpenAI han insinuado que podrían estar dispuestas a pagar por más supervisión gubernamental, aunque no hay compromisos concretos todavía.
La otra factura: la sanidad estadounidense
Según The National Desk, un informe de la Blue Cross Blue Shield Association, que representa a los planes estatales de Blue Cross, sostiene que el uso de IA por parte de hospitales ya ha contribuido a casi 1.000 millones de dólares en gastos adicionales en dos años, al codificar a los pacientes con enfermedades más complejas de lo habitual. Según el informe, los hospitales presentaron reclamaciones para decenas de miles de pacientes describiendo sus dolencias como médicamente más complejas que en 2023, antes de la adopción generalizada de estas herramientas. El Congreso, según la misma fuente, está valorando cuánta supervisión humana debería exigirse cuando interviene la IA en decisiones de facturación y cobertura, y cuánta transparencia debería darse a los pacientes sobre las herramientas usadas.
El contexto: el gasto de las propias empresas de IA
Según Financial Times, citado por The Washington Sun, OpenAI planea gastar unos 856.000 millones de dólares en potencia de cómputo hasta 2030, y Anthropic tiene acuerdos de cómputo que podrían costarle hasta 517.000 millones de dólares, según The Information, algo que ya analizamos en nuestra cobertura del gasto de Anthropic en infraestructura. Son cifras de proveedores privados, no del gobierno, pero ayudan a entender por qué el cómputo necesario para probar estos modelos también resulta tan caro para quien los supervisa.
Qué implica en la práctica
- Para el debate presupuestario en EE.UU.: cualquier propuesta de regulación de IA tendrá que revisar sus estimaciones de coste al alza, muy por encima de las cifras iniciales de decenas de millones.
- Para el sector sanitario: el debate sobre transparencia en el uso de IA para facturación médica probablemente se intensificará a medida que las cifras de sobrecoste se hagan públicas.
- Para contribuyentes y pacientes: ambos casos muestran cómo el coste de la IA, presentada a menudo como una tecnología que ahorra dinero, puede terminar trasladado a quien paga impuestos o primas de seguro.
Nuestra lectura
Las dos historias comparten un patrón: instituciones que adoptan IA rápido, con estimaciones de coste iniciales que resultan muy por debajo de la realidad una vez que el sistema está en marcha. Conviene recordar que buena parte de las cifras de la NSA provienen de fuentes anónimas y estimaciones clasificadas, no de un presupuesto público verificable, así que la cifra exacta podría variar. Pero la dirección del cambio, hacia muchísimo más gasto del previsto, parece consistente en ambos casos.
Fuentes: The Washington Sun, The Decoder y The National Desk.
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