Sakana AI, la startup con sede en Tokio, ha anunciado el 24 de septiembre la incorporación de Jürgen Schmidhuber como asesor científico principal, un cargo que compaginará con sus puestos actuales viajando con regularidad a Tokio. Liderará la dirección científica de un laboratorio de nueva creación, el RSI Lab, dedicado a la mejora recursiva de sistemas de IA. Es un fichaje simbólico, dado que las ideas de Schmidhuber llevan décadas influyendo en este campo, pero conviene matizar algunos términos con los que se ha presentado.
Quién es Schmidhuber
Sakana lo describe en su propio anuncio como universalmente reconocido como el padre de la IA moderna, una etiqueta que conviene tratar como la presentación de la empresa que lo contrata, no como un consenso sin matices en el campo. Lo que sí está bien documentado es su trayectoria: su tesis de 1987 exploró la metaevolución, es decir, aplicar métodos evolutivos para mejorar los propios métodos evolutivos, y desde entonces ha trabajado en metaaprendizaje, modelos del mundo y la llamada máquina de Gödel, un sistema que en 2003 propuso reescribir su propio software tras encontrar una prueba formal de que el cambio mejoraría su utilidad esperada.
Qué es el RSI Lab
Según el propio anuncio de Sakana, el objetivo del laboratorio es desencadenar un ciclo acumulativo de descubrimiento científico orientado a mejorar la inteligencia de las máquinas. La empresa cita como proyectos previos que ya beben de las ideas de Schmidhuber la Darwin Gödel Machine, desarrollada en 2025 junto con investigadores de la Universidad de Columbia Británica, que mantiene un linaje evolutivo de variantes de agentes que reescriben autónomamente su propio código, y The AI Scientist, un sistema capaz de generar ideas, ejecutar experimentos y escribir artículos científicos completos, publicado en Nature el 26 de marzo de 2026.
Más allá del lenguaje: hacia la IA física
Schmidhuber resumió su visión en el anuncio: el futuro de la inteligencia no es solo el lenguaje, es la IA física impulsada por modelos del mundo. Sakana está desarrollando lo que llama modelos del mundo nativos de agentes, capaces de simular con seguridad las consecuencias físicas de una acción antes de ejecutarla, con aplicaciones que la empresa vincula a la tradición japonesa de artesanía industrial conocida como mono-zukuri, la optimización de cadenas de suministro y el despliegue de robótica.
Un matiz sobre el cargo
Conviene precisar que Schmidhuber mantiene sus posiciones actuales y se suma a Sakana como asesor, no como investigador exclusivo. Es un modelo de colaboración parcial, coherente con cómo suelen operar figuras académicas de su perfil, no una mudanza definitiva de carrera.
Por qué Sakana y por qué Japón
Según Global Sources, el fichaje tiene también un mensaje geográfico: Sakana AI posiciona a Japón como un lugar donde la investigación fundacional en IA y la robótica avanzada pueden encontrarse, en lugar de tratarse como industrias separadas. La propia empresa habla de revertir la fuga de cerebros global de la IA atrayendo talento internacional de primer nivel a Tokio.
Qué implica en la práctica
- Para el campo de la mejora recursiva: un investigador con décadas de trabajo previo en la idea aporta continuidad teórica a un área todavía especulativa en su aplicación práctica.
- Para Japón como polo de IA: refuerza la estrategia del país de combinar investigación fundacional con su tradición industrial y robótica.
- Para valorar el anuncio: que Sakana cite la Darwin Gödel Machine y The AI Scientist como influidos por las ideas de Schmidhuber no es prueba de que el bucle de investigación que propone el RSI Lab vaya a funcionar, sino una descripción de la línea de trabajo previa.
Nuestra lectura
Es un fichaje relevante por la trayectoria de quien se incorpora, y encaja con el auge del interés por la mejora recursiva que ya vimos en otros laboratorios, un área de investigación todavía por demostrar como disciplina de ingeniería práctica, más que como objetivo de investigación atractivo. Conviene separar el peso simbólico del anuncio, respaldado por décadas de trabajo académico real, de las afirmaciones promocionales sobre quién es el padre de qué, que son etiquetas de marketing más que consensos científicos.
Fuentes: anuncio oficial de Sakana AI, presentación del RSI Lab, The Decoder y Global Sources.